요약: 이 발표에서는 덴마크의 Aalborg 시에서 레이더 강수 데이터를 활용하여 계획, 운영, 고객 서비스 분야에서 의사결정을 최적화한 사례를 소개하고 있다.
Aalborg 시는 인구 약 22만 5천 명의 도시로, 전체 하수 시스템 중 72%는 우수와 오수를 별도의 관으로 처리하는 분리식 하수 시스템을 사용하고 있다. 이 도시는 2065년까지 100% 분리식 하수 시스템으로 전환하기 위한 계획을 세우고 있으며, 이를 위해 레이더 강수 데이터가 중요한 역할을 하고 있다.
20년 전 Aalborg 시는 Aalborg 대학과 협력하여 첫 X밴드 레이더를 도입했다. 이 레이더 데이터를 활용하여 원시 데이터를 유용한 강수량 정보로 변환하는 프로세스를 개발했으며, 현재는 일상적인 작업에서 이를 활용하고 있다. 또한, 덴마크 기상청에서 제공하는 C밴드 레이더 데이터와 11개의 강우 측정기 데이터를 사용하여 레이더 데이터를 보정하고 있다.
이 데이터를 활용하기 위해 개발된 KAMA라는 웹 애플리케이션은 레이더 데이터와 강우 측정기 데이터를 통합하여 다양한 시각으로 강수량을 시각화할 수 있는 기능을 제공한다. 이 애플리케이션은 실시간으로 데이터를 제공하며, 계획, 운영, 고객 서비스 부서에서 유용하게 활용되고 있다.
고객 서비스 부서는 KAMA를 사용하여 고객이 침수 피해를 신고할 때, 강우량 정보를 통해 보험사에 통보해야 할지를 판단할 수 있다. 운영 부서는 강우량 데이터를 바탕으로 하수 시스템의 알람 해석 및 적절한 대응 방안을 결정할 수 있다. 또한, 계획 부서는 KAMMA를 사용하여 지역 내 하수 시스템 문제를 분석하고, 문제 해결을 위한 최적의 방법을 결정할 수 있다.
특히, Beerholm 지역에서 발생한 여러 침수 사례를 분석한 결과, 오수관에 잘못 연결된 우수관으로 인해 발생한 문제임을 확인하였다. 레이더 데이터를 통해 오염원이 위치한 두 개의 특정 지역을 식별할 수 있었고, 이를 바탕으로 침수 문제 해결을 위한 시간과 비용을 효율적으로 사용할 수 있었다.
이와 같은 접근 방식은 Aalborg 시의 하수 시스템 문제를 해결하고, 향후 발생할 수 있는 문제를 미리 예방하는 데 큰 도움이 되고 있다.
KAMA는 레이더 데이터와 강우량계 데이터를 통합하여 시각화하고 분석할 수 있는 웹 애플리케이션이다. 애플리케이션은 Aalborg 유틸리티의 여러 부서에서 사용되며, 주요 기능은 다음과 같다:
<발표 제목과 강연자 정보>
제목: 레이더 데이터 적용 - Aalborg 유틸리티의 계획, 운영 및 고객 서비스 의사결정 최적화
강연자: Katrine Møller